iMODELER
Piattaforma avanzata che integra machine learning supervisionato e reasoning algoritmico per l'analisi predittiva di flussi cellulari e simulazioni biomediche complesse.
Il problema di ricerca
Le metodologie tradizionali per l'analisi del microbiota possono richiedere tempi lunghi, costi elevati e una notevole complessità operativa.
Questi limiti ne rendono più difficile l'impiego in contesti clinici che richiedono analisi rapide, automatizzabili e scalabili.
Obiettivi
- Analisi rapida ed economica del microbiota.
- Identificazione automatica dei microorganismi.
- Sviluppo di una soluzione scalabile e automatizzabile.
- Applicabilità della tecnologia in contesti clinici reali.
- Rappresentazione delle informazioni tramite strutture a grafo.
Risultati
La piattaforma integra imaging single-cell, reti neurali supervisionate e modellazione a grafo.
L'architettura consente inoltre di riutilizzare gli approcci sviluppati in domini diversi da quello medico, come cybersecurity, industria, smart city, recommender system, knowledge graph, finanza e HR analytics.
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I nostri ricercatori e ingegneri forniscono sessioni di audit computazionale, licensing di algoritmi proprietari o progetti congiunti di co-sviluppo per aziende ed enti di ricerca.